說(shuō)隱私計算是技術(shù)略顯勉強，事實(shí)上它是多項技術(shù)組成的系統。在數據應用，政策法律合規性的要求下，以密碼學(xué)為技術(shù)邏輯，由技術(shù)提供方和數據運營(yíng)方，提供可信的算法模型。實(shí)現數據的可信流通，為數字時(shí)代的發(fā)展保駕護航。在隱私計算的關(guān)鍵技術(shù)方案中，以下三種技術(shù)實(shí)現思路是隱私計算的主要技術(shù)方案：以密碼學(xué)為核心的多方安全計算（MPC）、融合隱私保護技術(shù)的可信聯(lián)邦學(xué)習（TFL）、依托可信硬件的可信執行環(huán)境（TEE）。隱私計算涉及到的密碼學(xué)、數學(xué)、分布式系統和底層硬件、差分隱私、可信執行環(huán)境、算法模型等學(xué)科技術(shù)中，最核心的當屬密碼學(xué)。尤其是同態(tài)加密（Homomorphic Encryption，HE）的應用，作為一項新型加密技術(shù)，可實(shí)現數據加密后仍然可以被分析處理，如檢索、統計、AI任務(wù)操作。正是由加密模型搭起了一座實(shí)現數字“加密”的橋梁。在有關(guān)隱私計算的技術(shù)方案里，模型的是應用實(shí)現“可用不可見(jiàn)”的關(guān)鍵環(huán)節。

2. 威脅檢測。安全運營(yíng)中心需要能夠結合多種技術(shù)，比如關(guān)聯(lián)規則、機器學(xué)習和數據分析，實(shí)現更好的安全事件檢測能力。

3. 風(fēng)險預警。預測安全事件的能力可以讓安全運營(yíng)中心主動(dòng)將事件上報給人員，或通過(guò)預定義的流程簡(jiǎn)化響應。

4. 自動(dòng)化運營(yíng)。自動(dòng)化是幫助安全分析師的新技術(shù)之一，通過(guò)自動(dòng)化功能，使安全運營(yíng)中心高效快捷處理工作。

5. 能力編排。編排所有產(chǎn)品的能力可以消除開(kāi)銷(xiāo)、減少了挫折感，并幫助安全分析師將精力集中在重要任務(wù)上。

6. 知識庫積累。通過(guò)知識庫積累，能夠建議下一步具體的行動(dòng)或戰略手冊。

7. 團隊合作。安全是一項需要協(xié)調、溝通和協(xié)作的團隊工作。

8. 案例管理。當安全事故發(fā)生后，安全團隊需要確保自己有響應計劃、工作流程、證據收集、溝通等。

9. 報告展現。擁有合適的報告工具可以幫助安全團隊了解正在執行的操作，并能夠準確地衡量現狀和需要實(shí)現的目標。

Skybox安全研究實(shí)驗室在2021年公布了20175個(gè)新漏洞。新漏洞數量的創(chuàng )紀錄增長(cháng)。數據顯示，運營(yíng)技術(shù)(OT)漏洞在2021年增加了88%，這些漏洞用于攻擊關(guān)鍵基礎設施，并使重要系統面臨潛在的破壞。運營(yíng)技術(shù)系統支持能源、水、交通、環(huán)境控制系統和其他基本設備。對這些重要資產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò )攻擊可能造成嚴重的經(jīng)濟損失，甚至危及公共健康和安全。隨著(zhù)2021年新漏洞的出現，威脅行為者立即利用它們。2021年發(fā)布的168個(gè)漏洞在12個(gè)月內被迅速利用，這比2020年發(fā)布并隨后被利用的漏洞數量多出24%。換句話(huà)說(shuō)，威脅行為者和惡意軟件開(kāi)發(fā)人員將最近出現的漏洞武器化。這讓安全團隊陷入困境，縮短了從最初發(fā)現漏洞到出現針對漏洞的主動(dòng)攻擊之間的時(shí)間。修復已知漏洞的窗口越來(lái)越小，這意味著(zhù)主動(dòng)性漏洞管理方法比以往任何時(shí)候都更為重要。此外，針對已知漏洞的新加密劫持程序同比增長(cháng)75%，勒索軟件增長(cháng)了42%。這為經(jīng)驗豐富的網(wǎng)絡(luò )罪犯和缺乏經(jīng)驗的新手提供一系列工具和服務(wù)。